关于数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)你可能需要了解的

　　近年来，越来越多的企业开始关注数据管理能力的提升，而DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)作为我国首个数据管理领域的国家标准，为企业提供了一个科学有效的数据管理方法。下面将深入解读DCMM以及其在企业中的应用。

DCMM简介

　　DCMM，全称为《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)，其英文名称为Data Management Capability Maturity Model。作为我国的国家标准，DCMM旨在帮助企业运用先进的数据管理理念与方法，建立和评价其数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在推动企业信息化、数字化和智能化发展中的价值。

DCMM的价值

　　1.路径指引：DCMM为企业提供了科学的数据管理路径，帮助企业科学有效地发现问题、定位差距，提升数据管理能力。

　　2.内部管理提升：DCMM推动企业内部管理的提升，将数据作为核心战略资源，提高其在企业中的地位。

　　3.人才培养：DCMM帮助企业培养数据管理人才，提升团队的数据管理意识和技能。

　　4.市场竞争力：通过DCMM认证，企业能够提高市场竞争门槛，更好地满足市场需求，释放数据价值。

　　5.商机和优势：贯标认证为企业带来商机和优势，包括对外服务、试点项目、数字经济领域等。

DCMM内容

　　DCMM定义了8个核心能力域，分别是数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生命周期，共包含28个过程域和445项条款要求。

DCMM等级

　　DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级：初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)，代表企业在数据管理和应用成熟度方面的不同水平。

适用范围

　　DCMM适用于所有企业，特别是数据拥有方和信息技术服务方。不同企业在贯标评估中的重点有所不同，但DCMM标准适用于所有企业。

贯标评估流程

　　DCMM贯标评估流程包括评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。评估准备阶段包括建立数据管理体系、自评估和申请，正式评估阶段包括现场评审和报告生成，结果评议阶段包括合规性审查和能力等级证书颁发。

评估方法

　　DCMM贯标评估方法包括审查文件和记录、观察数据管理过程和活动、以及人员访谈。这三种方法综合运用，帮助评估机构了解企业的数据管理能力。

参与人员和等级申请

　　企业参与DCMM贯标评估需要整个组织的配合，数据战略和数据治理需要管理层参与，其他6个能力域需要技术人员投入。不同等级设有不同准入要求，涵盖企业规模、数据管理人员、制度和工具等方面。

　　DCMM作为我国首个数据管理领域的国家标准，在提升企业数据管理能力、优化内部管理、培养人才、提高市场竞争力等方面发挥了重要作用。通过DCMM认证，企业不仅能够达到更高的数据管理水平，还能够在市场中获得更多的商机和优势。

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