提升企业数据管理水平的关键——解析DCMM评估模型

　　在当今数字化时代，数据被誉为企业最重要的资产之一，而有效的数据管理则成为企业成功发展的关键。为了帮助企业建立和评价自身的数据管理能力，我国发布了国家标准《数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018》(Data Management Capability Maturity Model，简称DCMM)。DCMM作为我国数据管理领域的首个正式发布的国家标准，旨在推动企业利用先进的数据管理理念和方法，促进信息化、数字化、智能化的发展。

　　DCMM评估内容详解

　　DCMM涵盖了数据管理能力成熟度评估模型，定义了八个核心能力域和28个能力项，共包括445条标准。这些核心能力域包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期。DCMM的评估内容丰富而全面，涵盖了企业数据管理的方方面面。

　　五个等级体现企业成熟度

　　DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，分别是初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)。这五个等级代表着企业在数据管理和应用方面的成熟度水平，从低到高逐步提升。

　　申请评估的企业范围

　　任何企业都可以申请DCMM的评估，无论其规模或行业。从评估流程来看，主要分为两个方面：

　　1.数据拥有方： 企业可以评估自身的数据管理和应用能力，发现问题并得到有针对性的建议，提升数据治理水平。这适用于金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业等。

　　2.数据解决方案提供方： 评估对外提供的产品及服务的数据管理和应用能力，通过DCMM的实施帮助提供方完善解决方案的完备度。这包括软件开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

　　DCMM评估的重要作用

　　通过DCMM的评估，企业可以发现自身数据管理能力建设中存在的问题，与行业平均水平进行对比，指导未来的数据管理能力建设方向。同时，评估和培训能够加强企业内部技术人员、业务人员和管理人员的数据资产意识，提升相关从业者的技能，规范和指导相关工作的开展。

　　评估指导的后续工作将有助于企业持续提升数据管理能力，促进业务水平的提升，形成正向循环。

　　DCMM评估流程详解

　　DCMM的评估流程分为三个阶段：

　　1.评估准备阶段： 被评估方按照DCMM标准建立、健全数据管理体系，进行自评估，并可寻求贯标咨询机构的协助。有效的申请材料将提交给第三方评估机构。

　　2.正式评估阶段： 评估机构组织现场评审，出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。

　　3.结果评议阶段： 评估工作部对评估机构报送的结果进行审查，有权驳回存在问题的评估结果。对于推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，将组织专家进行评议。

　　多层面评估方式

　　DCMM评估过程采用多层面的方式：

　　1.制度层面： 审查文件和记录，包括公司层面和部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及管理过程中的过程文档。

　　2.平台工具层面： 观察数据管理过程和活动，重点关注数据管理系统/平台/工具的功能和使用记录。

　　3.人员管理层面： 进行人员访谈，核验公司规章制度执行以及数据管理平台使用情况，确保实施过程与客观证据一致。

　　通过DCMM的评估，企业能够全面了解自身在数据管理方面的强项和薄弱点，获得具体的改进建议，有针对性地提升数据管理水平。这对于企业在竞争激烈的市场中保持竞争优势，实现可持续发展具有重要意义。