DCMM国家标准详解：八大过程域、五个等级、441项指标解析

　　DCMM(Data Capability Maturity Model)国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，对数据管理能力进行全面分析、总结。本文将详细解答DCMM的八大过程域、五个等级、441项指标，为您揭示数据管理的方方面面。

一、DCMM的八大过程域

　　1.数据战略：包括数据战略规划、实施和评估。

　　2.数据治理：涵盖数据治理组织、数据制度建设和数据治理沟通。

　　3.数据架构：包括数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理。

　　4.数据应用：涵盖数据分析、数据开放共享和数据服务。

　　5.数据安全：包括数据安全策略、数据安全管理和数据安全审计。

　　6.数据质量：包括数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析和数据质量提升。

　　7.数据标准：涉及业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据。

　　8.数据生命周期：包括数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役。

二、DCMM的五个等级

　　DCMM根据组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行等级划分，共有五个等级，反映了不同组织在数据管理方面的成熟度。

三、DCMM的441项指标

　　DCMM的评定指标共有441项，涵盖了各个过程域、等级，为企事业单位提供了详尽的数据管理能力评估标准。

　　DCMM的价值

　　DCMM标准的应用具有多方面的价值：

• 　　准确评估大数据发展现状： 通过评估地方、行业单位的数据管理和应用情况，为更好利用数据资源提供支持。
• 　　数据管理能力培育： 以解决实际业务问题、支撑技术应用为出发点，推动企事业单位数字化、网络化、智能化转型。
• 　　服务评估对象广泛： 既可是数据拥有方，也可以是数据服务商，帮助企业查明问题、找到差距、提供实施建议。