DCMM和DSMM有什么不同?企业该认证DCMM还是DSMM？

　　随着我国国有企业数字化转型的推进，DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)和DSMM(数据安全能力成熟度模型)作为两个参考性极强、含金量极高的国家标准，备受企业关注。那么，DCMM和DSMM究竟有哪些不同呢?在选择评估贯标时，企业又应该如何取舍呢?

1. 定义的区别

　　DCMM，即《数据管理能力成熟度评估模型》，是我国首个在数据管理领域发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，持续完善数据管理组织、程序和制度。而DSMM(数据安全能力成熟度模型)则是由阿里巴巴和中国电子技术标准化研究院共同研制的，用于衡量组织的数据安全能力成熟度。

2. 评估架构区别

　　DCMM以数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生命周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估。而DSMM评估以组织为单位，围绕数据的生命周期，对组织建设、制度流程、技术工具以及人员能力4个维度进行评估，涵盖5个成熟度级别、30个数据安全能力过程域和576个基本实践。

3. 适合群体的区别

　　DCMM主要面向数据拥有方，如金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心等。而DSMM则没有特定行业的限制，适用范围广泛，对关注数据安全能力建设的组织均适用。

4. 级别和有效期

　　DCMM和DSMM均将评估划分为五个等级，但各级别代表的数据管理和安全能力水平略有不同。证书自颁发之日起有效期均为3年。

5. 评估角度和重点不同

　　DCMM关注的是企业的数据管理能力，包括数据质量、数据集成、数据治理等方面。而DSMM则聚焦于数据的安全性和保护，包括数据保护、数据备份与恢复、数据安全运营等方面。

6. 对企业的优势不同

　　DCMM能够全面评估企业的数据管理能力，提供针对性的管理策略，优化数据管理。而DSMM全面评估企业的数据安全能力，制定安全策略，加强数据安全保护。

7. 对企业的价值

　　DCMM协助企业建立自身数据管理能力，作为能力评判依据，规范企业数据管理。DSMM促进组织了解并提升数据安全水平，确保数据安全，提升行业竞争力。

　　DCMM和DSMM是非常有价值的工具，可以帮助企业全面了解自身数字化能力和安全能力，发现问题并提出改进方案。企业应结合实际情况，合理运用这些模型，制定改进计划，逐步提高数字化能力和安全能力，实现可持续发展。